Analisis Faktor Demografis dan Proyeksi Angka Partisipasi Murni (APM) Pendidikan Menengah di Kabupaten Gorontalo

Saprina Mamase; Saiful Bahri  Musa; Irwan  Karim; Zainudin  Husain; Basri  Umar

doi:10.59395/jitp.v5i2.158

Authors

Saprina Mamase Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gorontalo
Saiful Bahri Musa Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gorontalo
Irwan Karim Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gorontalo
Zainudin Husain Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gorontalo
Basri Umar Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gorontalo

DOI:

https://doi.org/10.59395/jitp.v5i2.158

Keywords:

Angka Partisipasi Murni, Proyeksi Pendidikan, ARIMA, Demografi Pendidikan, Kabupaten Gorontalo

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan Angka Partisipasi Murni (APM) pendidikan menengah di Kabupaten Gorontalo serta memproyeksikan trennya sebagai dasar perencanaan pendidikan yang efektif. Metode kuantitatif digunakan dengan dua Teknik yaitu Analisis Korelasi Pearson untuk menguji hubungan APM (periode 2020-2024) dengan tiga variabel independen (jumlah populasi, jumlah sekolah, dan jumlah guru), dan Pemodelan Time Series ARIMA untuk memproyeksikan data APM (periode 2020-2024). Data yang digunakan merupakan data sekunder bersumber dari BPS. Hasil analisis menunjukkan tren kenaikan APM dari 2020 (56,93%) ke 2023 (63,37%), namun turun di 2024 (60,12%). Ditemukan korelasi negatif kuat (r = -0,89) antara APM dengan populasi usia 15-19 tahun. Proyeksi ARIMA(0,1,0) mengindikasikan APM akan naik perlahan hingga 62,52% pada 2027. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dinamika demografi memiliki keterkaitan yang lebih kuat terhadap perubahan APM dibandingkan ketersediaan sarana pendidikan dalam jangka pendek, dan penurunan APM pada tahun 2024 memerlukan perhatian kebijakan khusus.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Pusat Statistik Kabupaten Gorontalo. (2024). Kabupaten Gorontalo Dalam Angka 2024. In Kabupaten Gorontalo Dalam Angka 2024. Badan Pusat Statistik Kabupaten Gorontalo.

Badan Pusat Statistik Provinsi Gorontalo. (2023). Indikator Pendidikan Provinsi Gorontalo 2023. Badan Pusat Statistik Provinsi Gorontalo.

Desvina, A. P. (2014). PENERAPAN METODE BOX-JENKINS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASISWA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUSKA RIAU. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, 12(1), 80–89.

Fahmi, A., Maurensa, G., Hadi, H. P., Hindarto, A. N., Wibowo, S., & Sugiarto, E. (2023). Perbandingan Metode Peramalan ARIMA dan Single Exponential Smoothing pada Kasus Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kota Semarang. JOINS (Journal of Information System), 8(2), 156–166. https://doi.org/10.33633/joins.v8i2.9335

Jamila, A. U., Siregar, B. M., & Yunis, R. (2021). Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Arima. Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika, 23(1), 85–92. https://doi.org/10.31294/p.v23i1.9758

Prabuningrat, S. H., Haris, M. A., Salma, N. K., Muharamah, P. W., & Nur, M. S. (2023). Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Semarang dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average: Forecasting Consumer Price Index (CPI) of Semarang City using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Method. Journal Of Data Insights, 1(1), 1–9. https://doi.org/10.26714/jodi.v1i1.124

Wulandari, P., & Ramadhan, M. H. (2024). Implementasi Metode Arima Box – Jenkins Dalam Jumlah Pendaftaran Mahasiswa Baru Pada Universitas Potensi Utama. Jurnal JUREKSI (Jurnal Rekayasa Sistem), 2(1), 67–79.